„Gefährlich“: Fähigkeit, die kaum jemand kennt, wird auf dem Arbeitsmarkt immer wichtiger

Stand: 30.08.2026, 07:13 Uhr

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Die Veränderung des Arbeitsmarktes durch KI trifft laut einer neuen Stanford-Studie in erster Linie junge Menschen. Eine Fähigkeit wird dabei immer wichtiger.

Frankfurt – Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt. Doch trifft sie alle gleich? Ökonomen der Stanford University haben dafür nun handfeste Zahlen vorgelegt. Die Studie mit dem Titel „Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence“ ist im August 2026 in aktualisierter Fassung erschienen. Die Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt sind beunruhigend: Vor allem junge Berufseinsteiger scheinen den Anschluss zu verlieren.

Erik Brynjolfsson, Ökonom an der Stanford University, und seine Co-Autoren Bharat Chandar und Ruyu Chen werteten dafür anonymisierte Gehaltsdaten des HR-Unternehmens ADP Monat für Monat von 2022 bis 2026 aus. Die monatliche Stichprobe basierte auf Zahlen von 3,5 bis 5 Millionen Arbeitnehmenden in den USA. Die Forschenden vergleichen die Beschäftigung in unterschiedlichen Berufsfeldern, gruppiert danach, wie stark die dortigen Aufgaben durch generative KI automatisiert oder ersetzt werden können.

Stanford-Studie: Junge Menschen konkurrieren mit künstlicher Intelligenz beim Berufseinstieg

Das Ergebnis zeigt: In Berufen mit geringem KI-Einfluss stieg die Beschäftigung junger Menschen (22 bis 25 Jahre) seit Ende 2022 um rund zehn Prozent. In stark KI-exponierten Berufen sank sie im selben Zeitraum um etwa elf Prozent. Das entspricht einer relativen Lücke von 19 Prozent, die sich seit der letzten Erhebung im Jahr 2025 (damals lag der relative Unterschied noch bei 13 Prozent) weiter öffnet.

Gesamtwirtschaftlich betrachtet zeigt sich der Effekt kaum. Über alle Altersgruppen hinweg gibt es nur geringe Unterschiede zwischen Berufen mit wenig und viel KI‑Einfluss. Erst bei der Aufschlüsselung nach Alter wird das Muster sichtbar. Die Forscher stellten außerdem fest, dass der Rückgang in erster Linie durch sinkende Neueinstellungen entsteht, nicht durch Kündigungen oder Entlassungen. „Ich mache mir mehr Sorgen als früher über einen Arbeitsmarkt, der sein Gesamtbeschäftigungsniveau hält und gleichzeitig leise den Einstieg für Berufsanfänger erschwert“, sagt Studienleiter Brynjolfsson.

Entscheidend ist dabei, wie KI in einem Beruf eingesetzt wird. Berufe, in denen KI menschliche Arbeit vollständig ersetzt, verzeichnen die stärksten Einbrüche bei Einstiegsjobs. Dazu zählen etwa Buchhalter, Wirtschaftsprüfer oder Empfangskräfte. In Berufen, in denen KI lediglich unterstützend wirkt, etwa bei Führungskräften oder Pflegepersonal, bleibt die Beschäftigung stabil oder wächst sogar.

Im Arbeitsmarkt der Zukunft kommt es auf zwei Arten von Wissen an

Die Stanford-Forscher unterscheiden zwischen zwei Wissensarten: kodifiziertem Wissen – formales, standardisiertes Wissen, das über Lehrbücher und Ausbildungen vermittelt wird – und implizitem Wissen, das durch Praxis, Mentoring und wiederholte Erfahrung entsteht. Berufe, die stark auf kodifiziertes Wissen setzen, zeigen ein langsameres Beschäftigungswachstum bei Berufseinsteigern. Berufe mit hohem Anteil an implizitem Wissen dagegen wachsen stärker, vor allem bei erfahreneren Beschäftigten.

Gleichzeitig wirkt höhere Bildung als Puffer: In Berufen mit vielen Hochschulabsolventen fallen die Beschäftigungsunterschiede zwischen stärker und weniger KI-geprägten Tätigkeiten geringer aus. In Berufen mit wenigen Akademikern ist das Bild deutlicher. Dort wachsen die am wenigsten betroffenen Berufe, während die stark von KI geprägten schrumpfen.

Diese Erkenntnisse decken sich mit Einschätzungen deutscher Expertinnen. BWL-Professorin Jutta Rump von der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen sieht einen ähnlichen Wandel: „Leute, die intensiv mit KI zusammenarbeiten, wissen, dass sie tiefes Spezialistenwissen haben müssen, um die Antworten der Systeme kontrollieren zu können“, sagte sie der Frankfurter Rundschau von Ippen.Media.

Fähigkeit für die Arbeit von morgen: Was metakognitive Kompetenz bedeutet

Die Annahme, Fachwissen werde durch KI überflüssig, hält Rump für „extrem gefährlich“. Stattdessen werden laut der Professorin drei Kompetenzen entscheidend: Fachwissen, digitale Anwendungskompetenz – und metakognitive Fähigkeiten. Damit sind Systematisierungs- und Strukturierungsfähigkeit gemeint, Prozessdenken und die Fähigkeit, Gedanken präzise in Worte zu fassen. „Je präziser ich prompten kann, umso präziser bekomme ich eine Antwort“, erklärt Rump.

Da KI-Systeme von unten aufbauend arbeiten, ohne den gesamten Prozess im Blick zu haben, liege es am Menschen, die Vogelperspektive einzunehmen. Genau das sei der Kern metakognitiver Fähigkeit: das eigene Denken zu steuern, Zusammenhänge zu erkennen und Ergebnisse kritisch einzuordnen. In einer Arbeitswelt, in der Prozesse zunehmend von KI durchzogen sind, werde diese Fähigkeit „entscheidend“, sagt Rump. Im beruflichen Kontext gewinnt der Begriff erst seit dem zunehmenden Einsatz von KI am Arbeitsplatz an Bedeutung.

Der Übergang kann für viele Berufsgruppen schmerzhaft werden, warnt die Professorin. Sie beschreibt den Wandel in zwei Phasen: Aktuell befinde man sich in der Übergangszeit, in der künstliche Intelligenz in vielen Bereichen Arbeitsstellen einnimmt. „Der Substitutionseffekt greift zuerst, bevor der Ergänzungs- und Aufbaueffekt kommt.“ Erst danach orientierten sich Menschen neu, suchten nach Alternativen und gestalteten etwas Neues, was wiederum neue Stellen schaffe. Die Stanford-Studie zeigt, dass dieser Wandel bereits in Gang ist. (Quelle: Stanford University, eigene Recherche)